Statistik Pengunjung Blog Wirausaha R-ArtKingdom Sebulan Terakhir (18 maret-16 april 2015)

Statistik Pengunjung Blog Wirausaha R-ArtKingdom Sebulan Terakhir (18 maret-16 april 2015)

Download doc nya di : R-Drive

Statistik Pengunjung Blog Wirausaha R-ArtKingdom Sebulan Terakhir (18 maret-16 april 2015)

Rijaldi (1306122)

Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306122@sttgarut.ac.id

Abstraksi

jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur jumlah pengunjung blog perhari sebulan terakhir dari tanggal 18 maret s/d 16 april 2015, penulis mengukur jumlah pengunjung sebanyak 30 hari. Setelah didapatkan 30 data, lalu disajikan dalam Data Distribusi Frekuensi dan Data Numerik yang dimana disitu menghitung nilai Mean (rata-rata), median, modus, dan ukuran letak dari kuartil, desil dan persentil.

Kata Kunci – Frekuensi, Grafik, Median, Modus, Kuartil, Desil, Persentil

I.                   PENDAHULUAN

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Frekuensi adalah tabel yang menyajikan hasil percobaan dengan seluruh kemungkinan dinyatakan dengan variabel (angka-angka) disertai dengan frekuensi dan nilai probabilitas. Yang dimana dalam menghitung Tabel Frekuensi menggunakan bagian dari Kelas/Class, Batas kelas, Panjang kelas, Frekuensi, Nilai tengah.

Kelas

Kelas ( Class ) Pengelompokan individu atau item dari data ( Class ) yang diobservasi kedalam batas – batas nilai tertentu

Batas kelas

Bilangan – bilangan yang membatasi kelas – kelas ( class limit ) tertentu, yang memiliki 2 macam pengertian:

a. Batas Kelas / ujung kelas ( State Class Limit ) yaitu bilangan - bilangan yang tertera didalam suatu distribusi frekeuensi yang membatasi kelas – kelas tertentu yang terdiri dari :

·         Batas bawah kelas / Ujung bawah kelas (Lower State Class limit/ LCL) Adalah bilangan yang paling kecil yang membatasi kelas tertentu.

·         Batas atas kelas/Ujung atas kelas (Upper State Class limit/ UCL) Bilangan yang paling besar yang membatasi kelas tertentu.

b. Batas kelas sebenarnya / Tepi kelas ( Class Boundaries ) yaitu bilangan:

·         Batas bawah kelas sebenarnya/tepi bawah kelas ( Lower Class Boundaries / LCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas sebelumnya dengan ujung bawah kelas yang bersangkutan.

·         Batas atas kelas sebenarnya/tepi atas kelas ( Upper Class Boundaries / UCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas yang bersangkutan dengan ujung bawah kelas yang berikutnya.

Panjang kelas

Panjang kelas /Lebar kelas / Ukuran Kelas ( Class interval / Class Size ) à Ci Bilangan – bilangan yang menunjukkan panjang / lebar / ukuran dari tiap – tiap kelas yang diperoleh dengan cara mengurangkan batas bawah kelas berikutnya dengan batas kelas yang bersangkutan.

Frekuensi

Angka yang menunjukkan banyaknya data individual yang terdapat dalam satu kelas.

Nilai tengah                

Nilai tengah/ titik tengah/tanda kelas ( Midpoint / Class Mark ) adalah  bilangan – bilangan yang dapat mewakili kelas – kelas tertentu yang diperoleh dengan jalan atau cara merata – ratakan batas kelas yang bersangkutan.

Ukuran Pemusatan Data

Ukuran Pemusatan Data adalah bilangan atau keterangan yang dapat mewakili deretan bilangan atau deretan keterangan tertentu atau suatu nilai yang mewakili suatu kelompok data yang pada umunya mempunyai kecenderungan terletak di tengah – tengah dan memusat dalam suatu kelompok data yang disusun menurut besar kecilnya nilai data.

II.                URAIAN PENELITIAN

A. Tahap Telaah

Daftar dari jumlah pengunjung selama 30 hari

No.	Tanggal	Jumlah Pengunjung
1	18-Mar-15	0
2	19-Mar-15	79
3	20-Mar-15	4
4	21-Mar-15	38
5	22-Mar-15	8
6	23-Mar-15	0
7	24-Mar-15	4
8	25-Mar-15	0
9	26-Mar-15	0
10	27-Mar-15	10
11	28-Mar-15	0
12	29-Mar-15	0
13	30-Mar-15	0
14	31-Mar-15	0
15	01-Apr-15	0
16	02-Apr-15	2
17	03-Apr-15	0
18	04-Apr-15	0
19	05-Apr-15	0
20	06-Apr-15	1
21	07-Apr-15	0
22	08-Apr-15	0
23	09-Apr-15	3
24	10-Apr-15	5
25	11-Apr-15	7
26	12-Apr-15	0
27	13-Apr-15	0
28	14-Apr-15	0
29	15-Apr-15	0
30	16-Apr-15	0

Staistik jumlah penayangan perhari

Penyajian Distribusi Frekuensi :

1.         Menentukan jangkauan (range) dari data (R).

Jangkauan = data terbesar – data terkecil.

            R = 79 – 0

            R = 79

2.         Menentukan banyaknya kelas (K).

K = 2^k > n  ,  n : banyaknya data.

K = 2⁵ > 30  ,  32 > 30.

K = 5

3.         Menentukan panjang interval kelas.

Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)

i = 79/5

i = 15.80

4.         Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.

T.Bawah	T.Atas	Turus	Frekwensi	Relatif
0	15.7	XXVIII	28	93%
15.8	31.50	0	0	0%
31.60	47.30	I	1	3%
47.40	63.10	0	0	0%
63.20	79.00	I	1	3%

Histogram Frekuensi

Batas Bawah	Batas Atas	Frekwensi
0	15.7	28
15.7	31.50	0
31.50	47.30	1
47.30	63.10	0
63.10	79.00	1

Poligon Frekuensi

Tepi Bawah	Tepi Atas	Nilai Tengah	Frekwensi
		15.7	28
0	15.7	15.7	28
15.8	31.5	39.4	0
31.6	47.3	63.1	1
47.4	63.1	86.8	0
63.2	79	110.6	1
		79	1

Tabel Distribusi Kumulatif

Kurang Dari	Frekwensi	Lebih Dari	Frekwensi
< 0	0	> 0	30
< 15.7	28	> 15.7	2
< 31.5	28	> 31.5	2
< 47.3	29	> 47.3	1
< 63.1	29	> 63.1	1
< 79	30	> 79	0

Penyajian Data Numerik :

            Penyajian Data Numerik diperoleh dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah, Batas Atas, Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh nilai yang di inginkan.

Batas Bawah	Batas Atas	Frekuensi	Frekuensi Kumulatif
0	15.7	28	28
15.7	31.5	0	28
31.5	47.3	1	29
47.3	63.1	0	29
63.1	79	1	30

MEAN

Mean = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota sampel.

Mean = 161/30

Mean = 5,37

MEDIAN

Untuk menentukan hasil dari median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu sbb :

Dengan :

L  : Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median

i    : interval kelas/lebar kelas

n   : banyaknya data

F   : frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median

f   : frekuensi kelas yang mengandung median

Jadi :

L  : banyaknya data anggota sampel / 2.

       30 / 2 = 15

Kalau di lihat dari Frekuensi Kumulatif angka ‘15’ terletak pada baris ke-3, jadi untuk L ditentukan dari batas bawah kelas pada baris 3, yaitu : 31,5

Batas Bawah	Batas Atas	Frekuensi	Frekuensi Kumulatif
0	15.7	28	28
15.7	31.5	0	28
31.5	47.3	1	29
47.3	63.1	0	29
63.1	79	1	30

L  : 31,5

i    : 15,8

n   : 30

F   : 28

f   : 1

Med = L + i (ⁿ/₂ – F)

                          f

Med = 101 + 17 (³⁰/₂ – 28)

                                 1

Med = -173,9

MODUS

Untuk menentukan hasil dari modus, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumusnya yaitu sbb :

Dengan :

L     : batas bawah kelas yang mengandung modus

i      : interval kelas/lebar kelas

d1   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya

d2   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya

d1   : 1 – 0 = 1

d2   : 1 – 0 = 1

Mod = L + i (   d1   )

                      d1+d2

Mod = 31,5 + 15,8 (   1  )

                                 1+1

Mod = 39,4

KUARTIL

       Kuartil, membagi data menjadi seperempat bagian yang sama untuk data-nya menggunakan rumus sbb :

Dengan :

Qk  = kuartil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3

n     = banyaknya data sampel

i      = interval kelas/lebar kelas

L     = batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k

F     = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k

f      = frekuensi kelas yang mengandung kuartil ke-k

Jadi :

n   : 30

i    : 15,8

L  : 31,5

F   : 28

f   : 1

k   : 1, 2, 3

k = 1  >  Q1 = L + i (^k.n/₄-F)

                                     f

            Q1 = -292,4

k = 2  >  Q2 = L + i (^k.n/₄-F)

                                      f

            Q2 =  -173,9

k = 3  >  Q3 = L + i (^k.n/₄-F)

                                      f

Q3 = -55,4

DESIL

Desil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus sbb :

Karena desil membagi letaknya sampai k : 1-10, dan bila harus menghitung sampai 10 akan cukup banyak, jadi disini saya hanya menghitung sampai 3 saja , disamakan dengan yang kuartil 1 – 3. Jadi :

k = 1  >  D1 = L + i (^k.n/₁₀-F)

                                     f

              D1 = -363,5

k = 2  >  D2 = L + i (^k.n/₁₀-F)

                                      f

              D2 = -316,1

k = 3  >  D3 = L + i (^k.n/₁₀-F)

                                       f

              D3 = -268,7

PERSENTIL

Persentil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus sbb :

Sama halnya dengan Kuartil dan Desil, biar disamakan saja, jadi saya menghitung ‘k’ nya dari 1 – 3 saja. Jadi :

k = 1  >  P1 = L + i (^k.n/₁₀₀-F)

              P1 = -406,16

k = 2  >  P2 = L + i (^k.n/₁₀₀-F)

                                      f

              P2 = -401,42

k = 3  >  P3 = L + i (^k.n/₁₀₀-F)

                                      f

              P3 = -396,68

III.             KESIMPULAN/RINGKASAN

Jadi, dengan data 30 hari jumlah pengunjung pada blog R-ArtKingdom, penulis dapat menemukan hasil dari Histogram Frekuensi, Poligon Frekuensi. Di samping itu, dapat menemukan hasil dari :

mean (rata-rata)           : 5,37

median                        : -173,9

modus                         : 39,4

Kuartil¹                        : -292,4

Kuartil²                        : -173,9

Kuartil³                        : -55,4

Desil¹                           : -363,5

Desil²                           : -316,1

Desil³                           : -268,7

Persentil¹                     : -406,16

Persentil²                     : -401,42

Persentil³                     : -396,68

DAFTAR PUSTAKA

Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I. UNPAD:Bandung.