Jurnal Blog #2 (pengunjung pada tanggal 06-16/06/2015)
Laporan Pengunjung Blog Wirausaha tanggal (06-16/06/2015) Dengan
Menggunakan Ilmu Statistik Deret Berkala Dan Peramalan
Rijaldi (1306122)
Program
Studi Teknik Informatika
Sekolah
Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor
Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Abstraksi
jurnal ini
membahas bagaimana penulis mengukur pengunjung Blog
R-kingdom dari tanggal 06-16/06/2015, penulis mengukur jumlah data yang berjumlah 11 data. Setelah didapatkan
11 data, lalu di kalkulasikan dengan metode kuadrat terkecil, metode kuadratis, dan
eksponensial untuk mendapatkan hasil peramalan pada tanggal yang ke 20.
I.
PENDAHULUAN
1.1 Deret Berkala dan Peramalan
Deret
berkala merupakan suatu teknik atau ilmu yang mengumpulkan data ataupun fakta
yang nantinya dapat diolah atau diproses menjadi sebuah informasi yang berguna,
dalam kasus ini berarti informasi berupa dugaan akan kejadian masa depan yang
belum terjadi.
Manfaat
dari tinjauan akan kejadian masa depan adalah untuk perancangan tingkah laku
yang akan dilakukan untuk menghadapai masalah dimasa yang mendatang. Seperti
perancanaan produksi, pemasaran dan bidang lainnya.
1.2 Trend
Trend merupakan sebuah pola yang
menggambarkan rata-rata dari gerakan sebuah nilai yang naik turun pada laju
waktu tertentu. Dan biasanya digambarkan dengan sebuah garis lurus yang naik
ataupun menurun yang merupakan hasil dari pukul rata data yang naik turun
tersebut.
1.3 Metode Semi
Rata-rata
Metode trend setengah rata-rata menentukan bahwa untuk
mengetahui fungsi Y = a + bx, semua data historis dibagi menjadi dua kelompok
dengan jumlah anggota masing-masing sama.
a. Metode Setengah Rata-rata dengan data historis dalam
jumlah genap.
b.Metode Setengah Rata-rata dengan data historis dalam
jumlah ganjil
Persamaan trend yang diperoleh dengan menggunakan
metode ini, selain dapat digunakan untuk mengetahui kecenderungan nilai
suatu variabel dari waktu ke waktu, juga dapat digunakan untuk meramal nilai
suatu variabel tersebut pada suatu waktu tertentu.
1.4 Metode Kuadrat terkecil
Cara ini berpangkal pada kenyataan bahwa jumlah
pangkat dua ( kuaddrat ) dari pada jarak antara titi-titik dengan garis regrasi
yang sedang di cari harus sekecil mungkin . Dari pada
menjelaskan panjanglebar tentang istilah ini,lebih baik kita gunakan saja hasil
rumus-rumus yang di turunkan dari metodatersebutUntuk fenomena yang terdiri
dari sebuah variable bebas X dan sebuah variable tak bebas Y dimanamodel
regrasi linier untuk populasi seperti dalam rumus XV (2) telah dapa di dua maka , kita perlumenaksir
parameter-parameter sehingga di dapat persamaan seperti dalam rumusXV (3) .
Jadi untukmodel regresi linier populasi.
1.5 Trend
Eksponensial
Trend
Eksponensial ( Logaritma Non Linear ) Sering
Dipergunakan Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk, Pendapatan Nasional, Produksi,
Hasil Penjualan Dan Kejadian Lain Yang Pertumbuhan - Nya Secara Cepat Sekali (
Geometris ).
II.
URAIAN
PENELITIAN
Tahap
Telaah
Data dari pendapatan perkapita Indonesia pertahun dari tahun 06-16/06/2015.
|
tgl/t
|
pengunjung/y
|
|
06/06/2015
|
324
|
|
07/06/2015
|
325
|
|
08/06/2015
|
326
|
|
09/06/2015
|
328
|
|
10/06/2015
|
344
|
|
11/06/2015
|
351
|
|
12/06/2015
|
358
|
|
13/06/2015
|
360
|
|
14/06/2015
|
362
|
|
15/06/2015
|
366
|
|
16/06/2015
|
369
|
|
|
|
|
20/06/2015
|
?
|
Trend Positif dari data awal.
Data yang ingin dicari merupakan pengunjung yang didapat pada tanggal 06-16/06/2015, dan dicari dengan menggunakan tiga teknik, yakni : metode linier,
kuadratis, dan eksponensial. Setelah itu dicari jumlah invers terkecil dan dipakai
rumus tersebut untuk mendapatkan hasil perhitungan dugaan yang diharapkan
mendekati kenyataan
Dibuat
dahulu perhitungan dasar untuk mencari X, XY, X^2, X2Y, X^4, LOGY, XLOGY.
|
x
|
xy
|
x^2
|
x2y
|
x4
|
logy
|
xlogy
|
|
-5
|
-1620
|
25
|
8100
|
625
|
2.510545
|
-12.5527
|
|
-4
|
-1300
|
16
|
5200
|
256
|
2.511883
|
-10.0475
|
|
-3
|
-978
|
9
|
2934
|
81
|
2.513218
|
-7.53965
|
|
-2
|
-656
|
4
|
1312
|
16
|
2.515874
|
-5.03175
|
|
-1
|
-344
|
1
|
344
|
1
|
2.536558
|
-2.53656
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2.545307
|
0
|
|
1
|
358
|
1
|
358
|
1
|
2.553883
|
2.553883
|
|
2
|
720
|
4
|
1440
|
16
|
2.556303
|
5.112605
|
|
3
|
1086
|
9
|
3258
|
81
|
2.558709
|
7.676126
|
|
4
|
1464
|
16
|
5856
|
256
|
2.563481
|
10.25392
|
|
5
|
1845
|
25
|
9225
|
625
|
2.567026
|
12.83513
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
575
|
110
|
38027
|
1958
|
27.93279
|
0.723452
|
Teknik Linier
Pertama dilakukan perhitungan dengan menggunakan
metode Linier dengan rumus :
|
|
linier
|
a=
|
346.6364
|
|
|
b=
|
5.227273
|
|
|
n=
|
11
|
Setelah didapatkan a, b, c
maka kita bisa mencari Y, dan didapatkan perkiraan pada tanggal ke 20 = 393.682
|
ylinier
|
(y-ylinier)2
|
|
320.50
|
12.25
|
|
325.73
|
0.53
|
|
330.95
|
24.55
|
|
336.18
|
66.94
|
|
341.41
|
6.71
|
|
346.64
|
19.04
|
|
351.86
|
37.65
|
|
357.09
|
8.46
|
|
362.32
|
0.10
|
|
367.55
|
2.39
|
|
372.77
|
14.23
|
|
|
|
|
393.682
|
|
|
|
|
|
3813
|
192.863636
|
Teknik Kuadratis
Lalu dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode
Kuadratis dengan rumus :
|
|
kuadratis
|
a=
|
347.8368298
|
|
|
b=
|
5.227272727
|
|
|
c=
|
-0.12004662
|
Setelah didapatkan a, b, c maka kita bisa mencari
YKuadratis, dan didapatkan perkiraan pada tanggal ke 20 = 396.0496
|
ykuadatis
|
(y-ykuadratis)2
|
|
318.70
|
28.10
|
|
325.01
|
0.00
|
|
331.07
|
25.75
|
|
336.90
|
79.25
|
|
342.49
|
2.28
|
|
347.84
|
10.01
|
|
352.94
|
25.56
|
|
357.81
|
4.79
|
|
362.44
|
0.19
|
|
366.83
|
0.68
|
|
370.97
|
3.89
|
|
|
|
|
396.0496
|
|
|
|
|
|
3813
|
180.4988345
|
Teknik Eksponensial
Lalu dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode
Eksponensial dengan rumus :
|
|
eksponensial
|
a=
|
346.213713
|
|
|
b=
|
1.01525898
|
Setelah didapatkan a, b maka kita bisa mencari
YEksponensial, dan didapatkan perkiraan pada tanggal ke 20 = 396.7672642
|
yeksponensial
|
(y-yeksponensial)2
|
|
320.97
|
9.200529007
|
|
325.86
|
0.747168306
|
|
330.84
|
23.39413251
|
|
335.88
|
62.17291644
|
|
341.01
|
8.938643191
|
|
346.21
|
22.90854212
|
|
351.50
|
42.29444226
|
|
356.86
|
9.859206754
|
|
362.31
|
0.093259529
|
|
367.83
|
3.362807447
|
|
373.45
|
19.77194504
|
|
|
|
|
396.7672642
|
|
|
|
|
|
3812.719227
|
202.7435926
|
III.
KESIMPULAN/RINGKASAN
Setelah didapat perhitungan dengan ketiga metode diatas yakni Linier,
Kuadratis, dan Eksponensial maka kita bisa mendapat perhitungan perkiraan pengunjng
Blog pada tanggal 20 dengan
masing-masing nilai :
Linier :
393.682
Kuadratis :
396.0496
Eksponen :
396.7672642
Setelah didapat hasil perhitungannya, lalu dipilih tingkat error yang
paling kecil berdasar kolom Y-YLinier, Y-YKuadratis, dan Y-YEksponen. Dan didapatkan
yang terkecil adalah Y-YKuadratis dengan
nilai :
Y-YKuadratis : 396.0496
Sehingga kita bisa memakai rumus Kuadratis untuk mendapatkan hasil perhitungan yang paling mendekati harapan pada tanggal ke
20 dengan nilai : 396.0496
DAFTAR PUSTAKA
Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I.
UNPAD:Bandung.
.PNG)
.PNG)
No comments:
Post a Comment